Les régimes de santé sont confrontés à une pression croissante pour offrir des expériences plus personnalisées à leurs membres, améliorer la qualité des services, gérer les risques et l’exactitude des paiements, tout en réduisant le gaspillage administratif et en se préparant à l’ère de l’intelligence artificielle (IA). Cependant, de nombreuses initiatives de transformation au sein des payeurs font face à un obstacle commun : des données fragmentées, incohérentes et déconnectées entre les systèmes des membres, des prestataires, des réclamations, de la gestion des soins, de l’engagement et des analyses.
Lors d’un webinaire sponsorisé par Verato, qui se tiendra le 22 juillet de 13 h à 14 h HE, des dirigeants de Verato, de Scan Health Plan et de l’Alliance of Community Health Plans discuteront de l’importance de développer une base de données fiable reliant les individus, les fournisseurs, et leurs interactions. Les intervenants aborderont les domaines où la fragmentation des données des payeurs est la plus problématique, les raisons pour lesquelles les initiatives d’IA et d’automatisation sont souvent sous-performantes en l’absence d’identités et de gouvernance fiables, ainsi que les mesures que les régimes de santé peuvent prioriser pour améliorer l’expérience des membres, l’efficacité opérationnelle, les performances de paiement et la préparation à l’IA.
Le webinaire sera animé par Martin Hougaard, vice-président du marketing produit chez Verato. Ce dernier est en charge des données de santé et de l’identité, aidant les régimes à réaliser la valeur des données précises et unifiées des membres. Fort d’une solide expérience en stratégie de données et en interopérabilité, il collabore avec diverses organisations pour améliorer la qualité des données, faciliter de meilleures analyses et offrir des soins plus personnalisés.
Vinay Kulkarni, directeur de l’information de Scan Health Plan, saura également apporter son expertise, supervisant les initiatives de transformation numérique de son organisation, notamment l’automatisation et l’activation du cloud, pour améliorer l’efficacité et l’expérience des membres.
Thomasina Anane, vice-présidente associée d’Enterprise Analytics pour l’Alliance des plans de santé communautaire (ACHP), travaillera à l’intersection de la politique de santé et de l’analyse de données, apportant des informations pour guider le programme de plaidoyer et les priorités cliniques de l’ACHP. Avant de rejoindre l’ACHP, elle a exercé en tant que consultante pour Manatt Health et a été spécialiste de l’assurance maladie pour le Center for Medicare and Medicaid Services Innovation Center (CMMI).
Les questions clés que les panélistes aborderont incluent :
- Où la fragmentation des données crée-t-elle aujourd’hui le plus de frictions pour les régimes de santé : l’expérience des membres, la qualité, l’exactitude des paiements, les données des prestataires, les opérations ou l’IA ?
- Pourquoi tant d’investissements dans les données et les analyses des payeurs échouent-ils à créer le niveau de confiance ou de capacité d’action escompté par les dirigeants ?
- Que signifie réellement la préparation à l’IA pour un plan de santé, au-delà d’une plateforme cloud ou d’une équipe d’analyse ?
- Comment les payeurs devraient-ils envisager l’identité des membres, des prestataires, des ménages, des soignants, des sites et des organisations ?
- Quels cas d’utilisation des payeurs dépendent le plus de la qualité de l’identité et des données ?
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Photo: Issarawat Tattong, Getty Images
