La société d’intelligence artificielle spécialisée dans la santé, Innovaccer, a annoncé mercredi un investissement de 250 millions de dollars sur les trois prochaines années pour développer sa plateforme d’agents d’IA. Ces agents se concentreront sur cinq domaines clés : l’accès des patients, les soins basés sur la valeur, le cycle de revenus, l’évaluation des risques et de la qualité, ainsi que la gestion de l’utilisation.
Fondée en 2014, Innovaccer a passé plusieurs années à bâtir une infrastructure intégrée de données et de flux de travail, selon son PDG, Abhinav Shashank. Cette infrastructure, connue sous le nom de plateforme « Gravity », constitue la base de tous les outils d’IA de l’entreprise. Shashank a précisé que cette couche est continuellement alimentée par des données réelles du secteur de la santé, allant des refus de réclamations à des cas extrêmes, et qu’elle regroupe des informations provenant de sources variées, y compris les dossiers de santé électroniques (DSE) des clients, les systèmes de réclamation, ainsi que des plateformes de CRM et de gestion de ressources humaines et financières.
Cette couche de données partagée permet à chaque nouvel agent d’IA d’acquérir un contexte immédiat et des connaissances institutionnelles dès son lancement. Shashank a également noté que chaque agent est conçu pour évoluer dans le temps, ce qui lui permet d’améliorer son efficacité grâce à un effet d’apprentissage cumulatif, un atout clé de l’approche de plateforme unifiée par rapport aux outils autonomes qui ne disposent généralement pas de cette capacité.
Il a souligné qu’Innovaccer investit des millions dans de nouveaux modèles pour sa plateforme d’IA, car les dirigeants du secteur de la santé, notamment les directeurs financiers, cherchent des stratégies d’IA à l’échelle de l’entreprise pour résoudre des problèmes financiers et opérationnels complexes, plutôt que de se contenter de solutions ponctuelles.
« Les solutions ponctuelles deviennent difficiles à intégrer, ce qui dégrade l’expérience du fournisseur. Les cliniciens doivent jongler entre différentes solutions pour effectuer le codage et les autorisations, ce qui n’était pas le cas auparavant », a affirmé Shashank. Il a ajouté que la force de la plateforme d’IA d’Innovaccer réside dans sa capacité à interconnecter les flux de travail. Par exemple, des agents chargés d’effectuer des autorisations peuvent déléguer des tâches aux agents s’occupant de la gestion des codages et des refus, plutôt que d’opérer isolément.
Cette intégration des flux de travail commence déjà à se concrétiser chez les plus grands clients des systèmes de santé d’Innovaccer, tels que Kaiser Permanente, Ascension et Trinity Health. Ces organisations sont en train de relier leurs agents de centres de contact à des processus plus globaux de gestion de la santé de la population, incluant la sensibilisation et le suivi des résultats de santé pour des groupes de patients spécifiques, notamment les diabétiques et les patients à haut risque de Medicare.
Shashank a déclaré que les principaux objectifs de la plateforme sont d’économiser du temps, de réduire l’épuisement professionnel et d’améliorer les résultats financiers. Il a noté que certains clients d’Innovaccer commencent à produire des données démontrant que les outils d’IA de l’entreprise parviennent à atteindre ces objectifs.
À titre d’exemple, Prisma Health utilise la plateforme pour diriger automatiquement les patients à haut risque vers la gestion de cas, tandis que les agents d’Innovaccer veillent à ce que ces patients soient correctement documentés et codés pour l’ajustement des risques, améliorant ainsi la précision des remboursements.
En parallèle, Risant Health a réussi à réduire son délai d’autorisation préalable d’environ 45 minutes à moins d’une minute depuis l’implémentation de l’IA d’Innovaccer. D’autres établissements, tels que Banner Health et Franciscan Health, rapportent également une réduction drastique de travail manuel grâce à ces agents.
Au lieu de facturer l’accès ou l’utilisation du logiciel, Innovaccer adopte un modèle de tarification basé sur le succès de chaque tâche accomplie, comme une autorisation préalable ou la gestion d’un refus, garantissant ainsi un retour sur investissement immédiat.
« Si nous voulons réduire le fardeau des coûts administratifs pour les systèmes de santé, nous devons l’intégrer dans notre modèle tarifaire. Si le traitement d’un processus manuel coûte 100 dollars, nous le proposerons à 20 dollars, ce qui permet d’assurer des économies dès le premier jour avec cette transaction réussie », a expliqué Shashank.
Selon lui, cette annonce s’inscrit dans une tendance plus large au sein de l’industrie qui passe des projets pilotes d’IA fragmentés à des plateformes d’IA intégrées, capables de relier les données, les flux de travail et les résultats financiers.
Alors qu’Innovaccer continue d’évoluer et d’affiner sa technologie en collaboration avec ses partenaires, Shashank a exprimé l’espoir de publier davantage d’études de cas pour démontrer comment les outils administratifs d’IA peuvent permettre aux organisations de réaliser des économies significatives, en plus de gagner du temps.
Cette semaine, le Peterson Health Technology Institute a publié un rapport indiquant que les outils d’IA dédiés aux tâches administratives, en particulier pour les autorisations préalables et la facturation, peuvent améliorer l’efficacité des systèmes de santé, bien qu’ils n’entraînent pas nécessairement une réduction des coûts, qui pourrait même augmenter dans certains cas.
Ces résultats soulignent le défi essentiel de transformer l’IA administrative en un outil capable de réduire significativement les coûts. Par son investissement dans une plateforme de bout en bout, Innovaccer vise à dépasser la simple automatisation des tâches pour établir un système intégré ayant un impact financier tangible.
Photo : Yuichiro Chino, Getty Images
