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Comment utiliser des données réelles pour améliorer le développement de médicaments, en commençant par le parcours du patient

par naturaladmin
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Un nombre important de patients atteints d’un cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC) ne bénéficient pas de soins optimaux en raison de lacunes dans les tests de biomarqueurs, d’obstacles socio-économiques et de données incomplètes sur le parcours du patient. Ces difficultés entravent l’accès à des traitements potentiellement efficaces, laissant de nombreux patients sans les soins appropriés.

Un nouvel eBook, publié par PurpleLab et MedCity News, aborde la manière dont les données du monde réel (RWD) peuvent aider à identifier les obstacles cachés dans le parcours des patients souffrant de NSCLC. Parmi ces obstacles figurent l’accès aux transports et les disparités dans les tests moléculaires. En réponse à ce problème, plusieurs États ont mis en place des lois exigeant que les compagnies d’assurance couvrent les tests de biomarqueurs. Ce développement pourrait favoriser une détection plus précoce des cas de cancer et améliorer l’efficacité des interventions ciblées, tout en œuvrant pour des résultats équitables.

L’exploitation des connaissances issues des RWD et des déterminants sociaux de la santé (SDOH) s’avère essentielle pour promouvoir des essais cliniques plus inclusifs, renforcer le recrutement de patients, et développer des thérapies qui répondent aux besoins d’une population de patients plus large et diversifiée.

Pour en savoir plus, il est possible de télécharger le livre électronique Éliminer les angles morts dans le parcours des patients atteints d’un cancer du poumon non à petites cellules avec RWD en remplissant le formulaire ci-dessous.

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