John Ayers estime que la plupart des battages médiatiques sur l’IA dans le domaine de la santé ne se sont pas encore traduits par un impact significatif sur les patients. Toutefois, il pense que cela pourrait bientôt changer. Cette conviction a poussé Ayers et une équipe de chercheurs à créer ChatCPR, un agent d’IA lancé cette semaine qui accompagne les utilisateurs dans la RCP en temps réel.
Ayers, responsable de l’IA à l’Université de Californie à San Diego, est l’auteur principal d’une étude largement discutée publiée dans JAMA en 2023. Cette étude a révélé que les réponses des chatbots IA aux messages des patients sont souvent plus précises et empathiques que celles rédigées par des médecins humains. Son rôle dans la recherche sur l’IA dans le domaine de la santé a fait de lui un commentateur fréquent dans divers médias, et un moment marquant à l’antenne en début d’année l’a conduit à réfléchir sur l’effet réel de l’IA sur les résultats pour les patients.
« Le journaliste m’a demandé : “N’est-ce pas excitant que l’IA puisse sauver des vies ?” Et je me suis demandé : “De quoi tu parles ? Cela n’aide vraiment personne pour l’instant – c’est du battage médiatique, pas de réalité.” La façon dont cela est délivré dépend entièrement de l’arrière-plan », a-t-il déclaré.
Pour explorer si l’IA peut réellement sauver des vies, Ayers et son équipe de recherche de l’UC San Diego se sont associés à d’autres chercheurs de l’Université Johns Hopkins et de l’UPMC. Ils se sont concentrés sur un domaine critique où les secondes comptent : l’arrêt cardiaque hors de l’hôpital.
Chaque année, plus de 350 000 Américains souffrent d’arrêts cardiaques en dehors des hôpitaux, et près de 90 % d’entre eux n’y survivent pas. Cependant, seulement 2 % des Américains sont certifiés en RCP, a souligné Ayers. En général, lorsque quelqu’un s’effondre, la plupart des gens appellent simplement le 911 et attendent l’arrivée des secours.
“La réalité est que l’attente vous coûte cher. Chaque minute nécessaire pour administrer la RCP, son efficacité est réduite,” a déclaré Ayers.
L’équipe de chercheurs a comparé plusieurs modèles d’IA, notamment ChatGPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic et Gemini de Google, en matière d’instructions sur la RCP. Bien que la plupart des modèles aient fourni des conseils de base raisonnablement bons, ils ont souvent omis des instructions plus nuancées mais cliniquement importantes.
En réponse à ces lacunes, les chercheurs ont développé ChatCPR, destiné à gérer des détails plus avancés et critiques. Une étude publiée lundi dans JAMA a non seulement introduit cet outil, mais a également démontré qu’il surpassait les répartiteurs du 911 lors de l’assistance à la RCP, testé par rapport à des enregistrements d’appels réels au 911.
L’équipe de recherche a lancé ChatCPR cette semaine en tant que ressource publique open source, plutôt qu’en tant que produit commercial. Ils publient les supports de formation, les lignes directrices, les prompts et l’architecture afin que les entreprises et les organisations d’intervention d’urgence puissent s’en inspirer, l’améliorer et le déployer à grande échelle, a précisé Ayers.
Selon lui, le principal défi de l’IA dans le domaine des soins de santé réside dans sa mise en œuvre, plutôt que dans la technologie elle-même. C’est pourquoi l’équipe a intentionnellement construit ChatCPR sur un modèle de langage relativement petit et moins performant, tout en obtenant d’excellents résultats grâce à une conception soignée et à une formation spécifique au domaine.
Ayers a également souligné que cet outil pourrait éventuellement fonctionner directement sur des smartphones, sans nécessiter de connexion Internet. Par ailleurs, il a mentionné que ChatCPR pourrait réduire les disparités en matière d’accès aux soins d’urgence.
“La RCP ne devrait pas être un produit de luxe. Mais même dans le pays le plus riche du monde, selon l’endroit où vous vous trouvez et les ressources disponibles pour les services médicaux, cela peut souvent être un luxe,” a fait remarquer Ayers.
Il espère que la mise à disposition de cet outil en open source accelerera son adoption et son amélioration au sein du système de santé.
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