La question de l’automatisation du cycle de revenus dans le secteur des soins de santé soulève des débats parmi les experts du domaine. De nombreuses startups affirment que la gestion des réclamations, régie par des règles claires et des lignes directrices strictes, se prête à l’automatisation, car ces tâches répétitives pourraient être efficacement gérées par des algorithmes.
Todd Manion, président du cycle de revenus à la Clinique Mayo, reconnaît la validité de certains de ces arguments, tout en s’opposant à une automatisation totale. Selon lui, la complexité clinique ne se réduit pas aux données structurées exigées par les systèmes automatisés. Lors d’une intervention à la conférence annuelle de l’HFMA à National Harbor, Maryland, il a illustré ce point avec un exemple courant.
Manion a décrit une situation répétée au cours de sa carrière où un médecin utilise une terminologie clinique précise qui ne correspond pas aux codes de facturation standards. Un patient traité pour une pneumonie pourrait avoir un diagnostic consigné sous le terme « infiltrat pulmonaire », ce qui complique le travail des codeurs, a-t-il expliqué.
Malgré la possibilité pour les payeurs de visualiser les preuves de traitement, l’absence d’un diagnostic explicite validé par un clinicien empêche alors la soumission correcte de la réclamation. “Il y a parfois un malentendu sur le fait que l’intégralité du dossier médical peut être utilisée. Nous ne pouvons pas l’appliquer à une réclamation sans retourner vers le fournisseur pour obtenir des éclaircissements”, a souligné Manion.
Il n’a pas pour autant négligé les bénéfices potentiels de l’intelligence artificielle (IA). À la Clinique Mayo, il a mentionné que la technologie commence à démontrer sa valeur dans le cycle des revenus, notamment dans les tâches répétitives telles que la vérification du statut des réclamations et le suivi des paiements. Ces processus, qui nécessitaient auparavant la patience du personnel, peuvent maintenant être automatisés, permettant aux employés de se concentrer sur des responsabilités nécessitant un jugement plus complexe.
Manion a précisé : “Je n’ai pas besoin de personnel attendant pour découvrir le statut d’une réclamation. L’IA nous permet de simplifier certaines tâches afin que notre équipe puisse se concentrer sur des problèmes patients plus difficiles.”
Globalement, Manion voit le cycle de revenus non pas comme une poursuite de réclamations, mais comme un reflet fidèle des soins réellement prodigués. “Si nous pouvons faire cela avec précision, alors tous les autres aspects suivront”, a-t-il conclu.
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