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Comment les données du monde réel remodèlent le parcours du patient NSCLC

par naturaladmin
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La plupart des sociétés pharmaceutiques cherchent à s’assurer que leurs médicaments sont efficaces pour le plus grand nombre de patients possibles. Un des éléments clés dans la conception d’essais cliniques efficaces réside dans la compréhension des défis personnels et logistiques auxquels ces patients font face. Grâce à la numérisation et à l’agrégation des données issues du monde réel (RWD), les entreprises pharmaceutiques peuvent réaliser des analyses approfondies qui révèlent les déterminants sociaux de la santé (SDOH) influençant la population cible. Une meilleure compréhension de ces défis permet également aux sociétés de planifier des sites d’essais cliniques adaptés aux besoins des patients, tout en formant des équipes visant à renforcer l’engagement des acteurs locaux et établir la confiance.

Un nouveau livre électronique aborde cette problématique en se concentrant sur l’expérience des patients souffrant d’un cancer du poumon non à petites cellules (NSCLC). Ce document met en lumière le fait qu’un nombre significatif de ces patients n’accède pas à des soins optimaux, en grande partie à cause de lacunes dans les tests de biomarqueurs, d’obstacles socio-économiques et de données sur le parcours des patients souvent incomplètes. Le livre électronique examine également comment les stratégies basées sur les RWD peuvent transformer le parcours des patients atteints de NSCLC, rendant ainsi les essais cliniques plus diversifiés et inclusifs.

En apprenant à identifier ces « angles morts » dans le parcours de soins des patients, les entreprises des sciences de la vie peuvent :

  • Atténuer les obstacles liés aux SDOH
  • Élargir leur population de patients adressables
  • Améliorer l’observance au traitement
  • Favoriser une plus grande adoption sur le marché et générer des revenus plus élevés

Pour télécharger le livre électronique Éliminer les angles morts dans le parcours des patients atteints d’un cancer du poumon non à petites cellules avec RWD, veuillez remplir le formulaire ci-dessous :

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